интересно
Предыдущая | Содержание | Следующая

Постановка задач принятия оптимальных решений

Этому классу задач соответствует условие полной определенности ЛПР. Несмотря на то что методы принятия решений отличаются универсальностью, их успешное применение в значительной мере зависит от профессиональной подготовки специалиста, который должен иметь четкое представление о специфических особенностях изучаемой системы и уметь корректно поставить задачу. Искусство постановки задач постигается на примерах успешно реализованных разработок и основывается на четком представлении преимуществ, недостатков и специфики различных методов оптимизации. В первом приближении можно сформулировать следующую последовательность действий, которые составляют содержание процесса постановки задачи:

установление границы подлежащей оптимизации системы, то есть представление системы в виде некоторой изолированной части реального мира. Расширение границ системы повышает размерность и сложность многокомпонентной системы и тем самым затрудняет ее анализ. Следовательно, в инженерной практике следует осуществлять декомпозицию сложных систем на подсистемы, которые можно изучать по отдельности без излишнего упрощения реальной ситуации;

определение показателя эффективности, на основе которого можно оценить характеристики системы или ее проекта с тем, чтобы выявить наилучший проект или множество наилучших условий функционирования системы. В приложениях обычно выбираются показатели экономического (издержки, прибыль и т.д.) или технологического (производительность, энергоемкость, материалоемкость и т.д.) характера. Наилучшему варианту всегда соответствует экстремальное значение показателя эффективности функционирования системы;

выбор внутрисистемных независимых переменных, которые должны адекватно описывать допустимые проекты или условия функционирования системы и способствовать тому, чтобы все важнейшие технико-экономические решения нашли отражение в формулировке задачи;

построение модели, которая описывает взаимосвязи между переменными задачи и отражает влияние независимых переменных на значение показателя эффективности. Несмотря на то, что модели принятия оптимальных решений отличаются универсальностью, их успешное применение зависит от профессиональной подготовки специалиста, который должен иметь полное представление о специфике изучаемой системы.

N-мерного векторного

компоненты которого удовлетворяют системе

Для принятия решений в условиях определенности разработан и широко используется на практике аппарат, который получил название математического программирования. Задачи математического программирования делятся на :

- линейны);

- нелинейны );

задачи целочисленного программирования (x - целочисленны );

задачи динамического программирования (x - зависят от временного фактора).