интересно
Предыдущая | Содержание |

Модельные тренажеры для подготовки управленческих кадров.

Несомненным следствием происходящих в стране экономических изменений является значительное расширение возможностей поведения хозяйствующих субъектов экономики. Экономическая свобода неизбежно влечет за собой экономическую ответственность. Требования к качеству хозяйствования на всех этажах экономического управления необыкновенно возрастают и, надо признать, что на этом фоне менеджерские качества корпуса действующих хозяйственников далеко не отвечают новым неожиданно возникшим условиям. Многие из них даже не имеют экономического образования и опытом работы (кстати, по существу единственным и очень дорогим способом менеджерской подготовки до сих пор) были приучены действовать в рамках государственной плановой системы, когда основные экономические решения относительно управляемых ими объектов были вне их компетенции, интеллектуально и ресурсно принимались и обеспечивались централизованными государственными средствами.

Кроме этого, за последние годы возникла острая потребность в управляющих регионального уровня, с совершенно новыми для страны условиями и возможностями. Соответствующие специалисты вообще не готовились практикой предыдущего хозяйствования.

Опыт последних лет показал, что и на уровне макроэкономического государственного управления публицистической эрудиции советских ученых-экономистов и самонадеянной нахрапистости молодых технарей совершенно недостаточно для управления экономикой страны. Именно на уровне макро-экономики более всего заметны недостатки менеджерской подготовки.

Управленческий взгляд на экономику во многом специфический и особенный в сопоставлении с так называемым научным экономическим знанием. Экономист-менеджер должен представлять объект управления не просто в комплексе (может быть, очень сложном) составляющих его элементов и связей, но и видеть эти связи в логической цепи зависимостей от доступных ему рычагов управления, выстраивать свои действия (планировать) в логике этих связей от исходного положения (которое, кстати, надо быстро и точно идентифицировать, часто при недостаточной и неточной информации) к желаемому. Менеджер действует в реальном времени и поэтому вынужден своевременно принимать решения в динамике, достигать своих целей на лету, должен хорошо оценивать динамические характеристики управляемых процессов, их инерционность и ресурсоемкость (в смысле тех затрат, которые необходимы для направления процесса к желаемой цели).

Возможно, наиболее трудным в экономическом управлении является то, что оно, как правило, связано с воздействием на субъекты, имеющие свои цели и желания и осуществляющие в довольно раз-мытых рамках свое собственное экономическое поведение. Значимость этого обстоятельства быстро увеличивается при переходе от микро- к макроэкономическому управлению и на верхних этажах стано-вится главным фактором, определяющим сложность управленческой деятельности.

Все эти моменты мало отражены в существующих курсах экономического обучения. В целом сле-дует признать, что экономический менеджеризм – это особая профессия, требующая специальных средств и методов подготовки, специфичных для экономических, правовых и социально-психологических условий страны или даже отдельных регионов. Поэтому программы подготовки менеджеров, привнесенные без должной адаптации извне, будут скорее всего, как минимум, малоэффективны. Экономическое управление – это скорее искусство, чем просто набор детерминированных реакций на стандартные ситуации и для обучения этому искусству необходимо как-то потеснить практику как слишком дорогой, медленный и неэффективный способ приобретения управленческих навыков. В этом отношении представляется чрезвычайно полезным опыт науки в математическом моделировании экономических процессов.

Накопленные наукой дескриптивные модели экономики следует перестроить в управленческом ракурсе так, чтобы на экзогенных переменных сценарно формировать типичные управленческие ситуации и затем, предоставив обучающимся управляющие (инструментальные) переменные, побудить их искать в динамике пути перехода от плохих исходных состояний к хорошим, вырабатывая тем самым навыки эффективного управления в различных условиях. Оправдана надежда достаточно большим набором таких моделей-тренажеров и сценариев к ним в большой мере заменить в подготовке хозяйственников нынешний способ почти полностью практического обучения.

Специально разработанный курс менеджерского обучения экономистов базируется на имитационных моделях [1, 2 и др.] из арсенала экспериментальной экономики [З]. Вначале студентам предлагается управлять моделями микроэкономики. Исходная модель основного микроэкономического объекта – предприятия имитирует многообразную его деятельность: собственно производственную (сложная производственная функция на векторных аргументах: труд, основные средства и материальные ресурсы), снабженческую, сбытовую, инвестиционно-инновационную, финансовую, социально-трудовую и т.п. Для целей обучения модель была декомпозирована так, что ее отдельные блоки (сбыт, производство, труд и т.п.) могут работать автономно под управлением обучающихся, а остальные блоки автоматически реализуют некий заданный преподавателем сценарий. В зависимости от состава студентов и целей обучение можно начинать с любых локальных проблем управления предприятием, например, с управления сбытом. В этом случае студенты обучаются методам исследования рынков выпускаемых предприятием товаров (прогноз динамики цен, выявление эластичности спроса, роли гос закупок, остроты конкуренции и т.п.).

В ответ на рыночную обстановку (хорошо или плохо идентифицированную и спрогнозированную) студенты определяют объемы товаров к продажам и цены на них, получая в ответ от модели реальный до-ход и объем реализации. Учитывая, что все это делается в динамике при регулируемых преподавателем стохастике процессов, ценовых и объемных тенденций на рынках, перед обучающимися возникают совсем

не банальные задачи сбыта. К тому же преподаватель может регулировать полноту и достоверность экзогенной информации о рынках, затрудняя идентификацию ситуации. Оценивать успешность управления сбытом можно по уровню доходов (по условиям производственная себестоимость зафиксирована), объемам сбыта, запасам товаров на складах и т.п.

По мере освоения задач сбыта у обучающихся возникают требования к производству, например, увеличение объемов выпуска выгодной продукции за счет невыгодной. Это хороший момент для расширения объема полномочий обучающихся. Подключение производственного блока модели усложняет управление необходимостью направлять производственные ресурсы (вначале ограниченные и неизменные) на выпуск тех или иных товаров. При этом процесс переключения ресурсов имитируется как весьма инерционный так, что чем резче меняется требуемая пропорция выпуска товаров,

тем больших ресурсных затрат это требует (моделируется временным увеличением ресурсоемкости производства). Затем задача управления усложняется износом основных фондов и необходимостью их обновления (пополнения), а значит и необходимостью формировать фонд развития производства, изучать рынки основных средств, вести ту или иную политику их закупок и т.д.

Наибольшее усложнение в управление вносит активизация той части модели, которая имитирует деятельность трудовых ресурсов. Здесь необходимо хорошо оценивать ситуацию на рынке труда, разумно вести кадровую политику (найм или увольнение работников) и особенно политику оплаты труда.

От этого зависят как миграционные потоки, так и потенциальная производительность труда, которая становится реальной лишь при должном сочетании трудовой и инвестиционной деятельности. Максимальный эффект достигается при умении найти нужную пропорцию между численностью работников и их трудовой активностью, с одной стороны, объемом основных фондов и их качеством (производительностью), с другой.

Технический прогресс, как управленческая проблема, отражен в модели следующим образом. Приобретением более производительного (и, естественно, более дорогого) оборудования можно уменьшить потребность в трудовых ресурсах, затраты на производство качественной продукции и, таким образом, выйти на более дорогой рынок. Однако для этого надо аккумулировать достаточно средств в фонде развития и в меру интенсивно эксплуатировать устаревающие фонды.

В более развитой постановке задача обновления фондов с позиции предприятия изучается на особой модели как проблема диверсификации производства. Обучающимся предлагается, изучая рынки конечных продуктов, определить перспективные по ценам и объемам сбыта, одновременно на рынках оборудования и технологий найти подходящие средства и способы производства этих продуктов. Затем с учетом стоимости этих процедур, нового и имеющегося оборудования, ликвидности ненужного, доступных финансовых средств (своих и заемных) и других факторов выбрать динамический путь перехода от выпуска невыгодной продукции к выгодной.

Максимально полным управление становится с подключением финансового блока модели, когда для обеспечения жизнедеятельности предприятия приходится формировать необходимые фонды (развития производства, заработной платы и т.п.), рассчитываться с бюджетом (моделируется действующая система налогообложения), вести кредитную политику (можно брать кратко- и долгосрочные кредиты) и т.д.

Механизм управления предприятием имитируется, во-первых, определенным информационно-аналитическим обеспечением о состоянии предприятия и окружающей среды (обратная связь), причем так, что те или иные данные открываются по требованию обучающегося; во-вторых, запросами со стороны модели к обучающемуся на принятие решений по тем или иным параметрам с определенным временным тактом – отражение специфики оперативного, текущего и перспективного управления. В процессе управления моделью можно делегировать некоторые свои полномочия автоматическим помощникам, например, поручить вести кадровую политику максимального набора работников или сохранения баланса численности работников и наличия фондов и т.п. Можно использовать более квалифицированного служащего, оптимизирующего некоторую управленческую функцию. Но для этого надо осознать соответствующую задачу как оптимизационную, ее поставить и дать разумный критерий, которому помощник затем будет аккуратно (или тупо) следовать, что отлично, конечно, от человеческой исполнительности. Использование автоматических помощников уменьшает нагрузку по маловажным, с точки зрения обучающегося, направлениям и позволяет ему сконцентрироваться на актуальных. Таким образом, обучающиеся приобретают навыки формирования механизма управления под себя и под ситуацию, а у преподавателя появляется возможность оценивать успешность обучения по числу прожитых моделью тактов за фиксированное время и по кадровой политике обучающихся.

После освоения техники управления отдельным предприятием программа курса предлагает тренинг на сети ЭВМ, когда несколько модельных предприятий взаимодействуют на общих рынках труда, сбыта и снабжения. Возможно сценарное регулирование остроты конкуренции на каждом рынке: например, общий объем трудовых ресурсов в модели может быть жестко ограничен (наиболее конкурентная ситуация) или с той или иной интенсивностью подпитываться экзогенными миграционными потоками.

Следующий этап усложнения тренажера – имитация управления экономическим регионом: в сеть моделей хозяйствующих субъектов, кроме предприятий, вводятся коммерческие банки и орган региональной власти с функциями формирования местного бюджета, дополнительного (к федеральному) налогообложения, проведения экономической и социальной политики и т.п. Значительно усложняется эндогенная модель населения: появляется понятие потребительских ориентиров и с ними связанная мотивация трудовой деятельности, зависимость трудовой активности от состояния потребительского рынка, размера и формы оплаты труда и т.д. Население дает нагрузку на бюджет по финансированию образования, здравоохранения и социального обеспечения. Экзогенно задаваемая ситуация вне региона мотивирует миграционные потоки населения, межрегиональное движение товаров, капитала и т.п. Через многоролевую имитационную игру обучающиеся осваивают обстоятельства и особенности регионального управления во взаимодействии с уровнем микроэкономики при различных вариантах разделения полномочий между уровнями власти.

Для отработки приемов регионального управления используется адаптированная модель, которая отражает характерные обстоятельства управления экономически самостоятельными хозяйствующими субъектами средствами рыночных рычагов воздействия на их поведение. В динамике эндогенно моделируется хозяйственная деятельность большого числа (десятки, сотни – зависимо от настройки) фермеров, каждый из которых может потенциально производить около двух десятков видов сельскохозяйственной продукции (зерно, мясо, молоко и т.п.), используя для этого около десятка видов производственных ресурсов (земля, здания, тракторы, удобрения и т.п.). Все фермеры имеют в основе один алгоритм поведения (система оптимизационных моделей планирования, методов прогноза экономической ситуации, анализа хозяйственной деятельности и т.п.), но конкретное поведение каждого в отдельные моменты зависит от его состояния (наличия основных фондов, запасов сырья и продукции, накопленных денежных ресурсов, кредитных возможностей и т.п.), точности анализа и прогноза. Неодинаковость начальных положений и стохастичность ряда моделируемых переменных (урожайности, цен, объемов сбыта и т.п.) разнообразят положение и судьбу фермеров в динамике, вплоть до возможного разорения, концентрации производства на монопродукте и т.п., а естественная локальность оптимизационных процедур определяет индивидуальное поведение в конкретных обстоятельствах.

Производственная деятельность фермеров происходит в определенной рыночной среде: существуют рынки сбыта производимой продукции и производственных ресурсов со своими задаваемыми функциями спроса и предложения. Кроме этого, фермеры действуют в условиях конкретных налоговых и кредитных систем.

Обучающимся доступны следующие рычаги управления: ставки налогообложения (федеральные и региональные), объемы и цены закупок (на фоне экзогенно задаваемых коммерческих), объемы и цены продаж производственных ресурсов (аналогично закупкам продукции), условия льготного кредитования и т.п. Так же как и в предыдущем случае, обучающимся предлагается, оперируя доступными рычагами управления, добиться в динамике некоторого хорошего результата: производства и (или) потребления продукции в желаемой структуре и объемах, полноты бюджетных поступлений, рентабельности производства у фермеров и т.п. Начальной настройкой можно в любой мере затруднить достижение этих целей, задавая тяжелые условия по экзогенным функциям спроса на продукцию и предложения ресурсов (ситуация ножниц цен), выделения коммерческих кредитов, ликвидности фондов, ограничений на доступность рычагов воздействия и т.п.

Технически используемые в курсе модельные тренажеры реализованы по единой схеме. Сеансу игры с моделью предшествует работа специального программного средства – настройщика модели. С его помощью обеспечивается корректная калибровка модели и создается определенная исходная ситуация как на состояние модели, так и на экзогенные условия. Это делается преподавателем в диалоге с ЭВМ.

С помощью настройщика формируется также тот или иной механизм управления объектом (моделью). Обучающимся из множества возможных управленческих переменных делаются доступными лишь некоторые из них (отражение условий механизма управления) и поставляется та или иная информация о текущем состоянии объекта, причем возможно имитировать запаздывание информации, ее неполноту (избыток), недостоверность, ограниченное время на принятие решений и т.п. При выбранном шаге модельного времени все эндогенные процессы в модели и сама система управления моделью настраиваются с учетом их естественных динамических характеристик.

Наиболее удачные сценарии по желанию преподавателя запоминаются в библиотеке настройщика и затем без задержек запускаются в учебном процессе. Можно хранить результаты имитационных игр индивидуально по каждому обучающемуся и за весь курс обучения для анализа и оценки, как по отдельному сценарию, так и по всему курсу.

Именно анализ результатов учебных игр и их оценка оказались наиболее трудным и трудоемким моментом в технологии обучения на тренажерах. Дело не только в том, что эта оценка по существу многокритериальна (а оценить желательно скалярно), но и в том, что игровой сеанс порождает огромное количество информации: число студентов, умноженное на десятки критериальных показателей, затем на несколько прогонов модели и на много шагов модельного времени. Анализ этой информации делается для нескольких целей: чтобы зафиксировать, что собственно произошло в итоге (что плохо и что хорошо); для ответа на вопрос, почему получен такой результат и для оценки результата в скалярном виде.

Анализ для первых двух целей может проводиться и обучающимися после каждого прогона модели. Эффективно делать его при коллективном обсуждении результатов после нескольких прогонов модели по данному сценарию. В этих обсуждениях и в наглядном сопоставлении результатов очевиднее достижения каждого студента и, главное, легче и быстрее выявляются и распространяются лучшие приемы управления.

Преподавателю в учебном процессе, кроме этого, важно иметь основу для скалярной оценки итогов. Первый и естественный подход здесь состоит в визуальной оценке преподавателем результатов при машинной поддержке в сжатии информации, ее наглядном отображении, выделении паретооптимальных вариантов и т.п. Подключение к этому процессу методов теории распознавания образов позволяет автоматизировать получение оценок, научив ЭВМ следовать критериям преподавателя. Другой подход, не исключающий преподавателя, но существенно ему помогающий состоит в следующем.

Можно уверенно предположить, что обучающиеся в ходе управленческой деятельности осознанно или неосознанно следуют неким своим критериям качества, несмотря на то, что, может быть, заданные сценарно требования от них отличаются. Естественно пытаться оценить обучаемость управлению прежде всего относительно этих имманентных слушателям критериев, отделив умение владеть объектом от того, ради чего это умение применяется. Первое, очевидно, и составляет основу понятия управленческого профессионализма в узком смысле. Целеполагание же должно быть предметом этического воспитания менеджеров в той мере, в какой оно не является чисто техническим моментом в процессе выработки управленческих решений.

Известны приемы выявления имманентных функций полезности у экспертов (обучающихся, в нашем случае) после получения от них минимальной информации, например путем опроса. Удобно то, что такая функция может дать скалярную оценку качеству управления, а результаты за некоторое время обучения (пока не изменится функция) могут быть легко сопоставимы.

Для выявления функции полезности был использован метод [5, 6], дающий порядковую функцию U(Х) на множестве векторных оценок Х – экономических показателей, характеризующих состояние управляемого объекта. Функция получается на основе того главного предположения, что из предпочтения экспертом вектора х вектору у(х, у, X) должно следовать соответствующее отношение значений функции и наоборот: хуU(х)U(у).

В нашем случае в диалоге выявляется, прежде всего, тот набор показателей, по которому каждый студент оценивает состояние объекта, причем этот набор формируется без ограничений по составу и индивидуально с каждым обучающимся.

Затем генерируется множество векторов Х из случайных (или наигранных каждым студентом) значений показателей. Можно использовать для этого результаты игр по одному сценарию и со сходной калибровкой модели.

Затем каждому обучающемуся предлагается в попарных сравнениях векторов упорядочить их по предпочтению, возможно, с вероятностной оценкой присваемого отношения. Этой информации достаточно, чтобы с порядковой точностью получить скалярную функцию полезности в заданном классе: линейных, квадратичных, логарифмических и т.п.

В экспериментах 1995 – 1997 гг. использовались все эти виды функций без принципиального различия для последующих выводов. Функции определялись на четырех – семи показателях. Для учебных игр с моделью предприятия обычно это были следующие показатели: размер предприятия (число работников, объем основных производственных фондов), качество финансовой деятельности (прибыль, рентабельность, задолженность по налогам, кредиты), технический уровень (качество установленного оборудования, выпускаемой продукции), трудовая политика (зарплата, текучесть кадров) и т.п. Обычно это были показатели, снимаемые непосредственно с модели, но не их производные. Например, студентами не отслеживалось соотношение динамики спроса на качественную продукцию (наиболее дорогую, но не обязательно самую доходную) с динамикой качества выпускаемой продукции и перевооружения предприятия. Это было поводом для специальных межигровых обсуждений и занятий по НТП.

Восстановленные функции полезности вычислялись по итогам учебных игр в рамках одного сценария. На рис. 1 приведены типичные графики этих функций для двух студентов (аналитический вид функций одинаков, но по коэффициентам и показателям они индивидуальны для каждого студента, а по начальному значению графики совмещены масштабным множителем). Кривые характеризуют два крайних случая обучаемости: в первом студент явно овладевает ситуацией и от такта к такту повышает результат, во втором картина обратная – результат неустойчив и в целом не повышается в динамике игры.

Описанные тренажеры составляют практическую основу курса. Теоретическая (лекционная) часть формируется зависимо от конкретных целей обучения и места курса в системе других предлагаемых студентам дисциплин. Занятия на тренажерах дают естественное обоснование для лекций по смежным экономическому менеджменту дисциплинам:

Рис.1

от управления производством, например, к календарному планированию и далее к теории оптимизации;

от управления трудом - к его мотивации, экономической социологии, трудовому праву, социальной психологии и т.д. Настоящий курс консолидирует и активизирует знания из этих дисциплин в привлекательной для обучающихся игровой форме. В управленческом аспекте на каждой ступени усложнения тренажера и повышения уровня управления у обучающихся следует вырабатывать навыки эффективных действий по известной цепочке менеджерской технологии: сбор информации об объекте управления - анализ (идентификация ситуации) - прогноз - оценка - целеполагание и планирование действий - реализация - информация (обратная связь). Важно, чтобы в каждой управленческой роли в сознании у обучающихся складывалась логическая модель эндо- и экзогенных связей управляемого объекта и соответствующие навыки количественной ее калибровки по минимуму информации. Эта ментальная модель благодаря лекционному материалу должна быть в итоге шире представленной в тренажере, но навыки ее калибровки и необходимый автоматизм их применения могут быть первоначально приобретены преимущественно в тренаже на моделях. Поэтому в процессе обучения необходимо часто менять количественную настройку одной и той же модели, элиминируя тем самым значение численной конкретики и оставляя в сознании лишь логику (модель) связей.

Представляется полезным постепенное восхождение в процессе обучения по уровням управления от микро- к макрозадачам экономического менеджмента. Используемые в курсе тренажеры позволяют отрабатывать лишь некоторые задачи макроуровня: налоговое регулирование экономической деятельности (ставками, льготами, правилами и т.п.), диверсификация (конверсия) совокупности технологически связанных предприятий и др.

Для достаточно полноценного представления условий макроэкономического управления модели должны обладать рядом необходимых качеств: в них должна быть богато представлена социально-экономическая компонента экономики, откуда, в частности, должны эндогенно формироваться мотивы и цели экономической деятельности хозяйствующих субъектов, а социальные показатели в динамике должны быть результатом экономического управления и базой для его оценки. Инструментальные (управляемые) переменные модели должны, прежде всего, формировать пространство экономического поведения для хозяйствующих субъектов, которые, в свою очередь, должны быть наделены экономическим интеллектом для распознавания границ этого пространства, целеполагания и выбора поведения и т.д. Создание макромоделей с такими свойствами - актуальная задача развития идей курса. Опыт последних лет убеждает в том, что в подготовке менеджеров макроуровня важнейшей становится этическая сторона обучения, поэтому такие специалисты должны готовиться в специальных школах, на что потребуется времени много больше, чем его обычно надо для высшего образования.

Использование модельных тренажеров в учебном процессе показывает их высокую эффективность в самых разных аспектах. Вырабатываются конструктивные навыки эффективных действий в различных тяжелых ситуациях управленческого цейтнота, неблагоприятной динамики рынка и т.п., появляется возможность оценивать способности обучающихся к менеджерской деятельности в различных направлениях (производство, сбыт, финансы) и на разных этажах экономического управления. Можно овладеть искусством экономического управления, минуя тяжелый и дорогостоящий путь опытного выращивания специалистов. Тестирование на модели, кроме того, способствует индивидуализации программ обучения и, что немаловажно, делает современный модельный инструментарий привычным и необходимым в будущей ответственной деятельности хозяйственных руководителей.