интересно
Предыдущая | Содержание | Следующая

Классификация моделей эксперимента

Модели эксперимента можно классифицировать следующим образом: модели предварительного эксперимента, модели действительного эксперимента, модели псевдоэксперимента и статистические модели, (рис. 7.1) Модели предварительного эксперимента (preexperimental designs) не включают контроль посторонних факторов методами случайного отбора. К их числу принадлежат однократные исследования, предварительные и итоговые исследования в рамках одной экспериментальной группы, модель статичной группы. При применении моделей действительного эксперимента (true experimental designs) исследователь формирует группы единиц наблюдения и определяет варианты независимых переменных для каждой группы на случайной основе, К этому типу относятся модели предварительного и последующего исследования с использованием контрольных групп, только итоговые исследования с применением контрольных групп и модель четырех групп Соломона. Модели псевдоэксперимента (quasi-experimental designs) применяются тогда, когда исследователь не может в полной мере управлять независимыми переменными, но может использовать часть процедур и приемов действительного эксперимента. К ним относятся такие два типа моделей, как временные ряды и множественные

временные ряды. Статистические модели (statistical design) представляют собой серию базовых экспериментов, предоставляющих возможность статистического контроля и анализа внешних факторов. К основным моделям этого типа принадлежат модели случайных блоков, Латинского квадрата, факториальных экспериментов. Статистические модели классифицируются на основе используемых показателей и применения.

Их применение показано на примере исследования эффективности пробной рекламы для универмага.

Рассмотрим первый тип этих моделей — предварительный эксперимент.