интересно
Предыдущая | Содержание | Следующая

Относительная важность предикторов

При мульти колли неарности особое внимание следует уделить оценке относительной важности независимых переменных. При проведении маркетингового исследования целесообразно определить относительную важность предикторов. Другими словами, насколько значимы независимые переменные с точки зрения их вклада в вариацию зависимой переменной [28)?К сожалению, из-за взаимосвязанности предикторов в регрессионном анализе не существует однозначного показателя относительной важности предикторов. Однако есть несколько широко распространенных подходов, используемых для оценки относительной важности независимых переменных.

Статистическая значимость. Если частный коэффициент регрессии переменной не является значимым, что определяется приростным ^-критерием, то эту переменную не считают важной. Исключение из этого правила — веские теоретические причины, полагающие, что эта переменная важная.

Квадрат линейного коэффициента корреляции. Этот показатель г представляет долю вариации зависимой переменной, которую можно объяснить независимой переменной в парной зависимости.

Квадрат частного коэффициента корреляции. Этот показатель R1 . представляет собой

коэффициент детерминации между зависимой и независимой переменными, при исключении эффектов от влияния других независимых переменных.

Квадрат частичного коэффициента корреляции. Этот коэффициент представляет увеличение R2, когда переменную вводят в уравнение регрессии, которое содержит другие независимые переменные.

Показатели, основанные на нормированных коэффициентах или взвешенных "бета"- коэффициентах. Эти наиболее часто используемые показатели представляют собой абсо лютные значения взвешенных "бета"-коэффициентов I Pj или значения квадратов коэф фициентов р2,. Поскольку это частные коэффициенты, то взвешенные "бета"- коэффициенты учитывают эффект других независимых переменных. Чем выше корреляция между предсказанными переменными (с ростом мультиколлинеарности), тем ненадежнее эти показатели.

Пошаговая регрессия. Порядок ввода или вывода предикторов в уравнение регрессии используют для определения их относительной важности.

Принимая во внимание, что предикторы взаимосвязаны, по крайней мере, в некоторой степени, фактически во всех регрессионных ситуациях, ни один из этих показателей не является достаточно надежным. Кроме того, возможно, что разные показатели могут указывать на различный порядок важности предикторов (могут располагать предикторы по степени важности вразном порядке). Однако если все показатели изучать совместно, то представление об относительной важности предикторов будет достаточно ясным.