интересно
Предыдущая | Содержание | Следующая

Относительная важность факторов

Экспериментальные планы обычно сбалансированы, т.е. каждая ячейка содержит одинаковое количество респондентов. Это приводит к ортогональному плану, в котором факторы невзаимосвязаны. Следовательно, можно однозначно определить относительную важность, каждого фактора при объяснении дисперсии зависимой переменной. Самый используемый критерий в ANOVA — это омега в квадрате (omega squared), ш2. Он указывает, какая доля вариации зависимой переменной обусловлена влиянием конкретной независимой переменной (фактором).

Относительный вклад фактора А"ВЫЧИСЛЯЮТ следующим образом :

Обычно ш2 интерпретируют только для статистически значимых эффектов. В табл. 16.5 О)2, имеющую отношение к уровню внутри магазин ной рекламы товаров, вычисляют следующим образом:

В качестве руководства по интерпретации Ш2 используем такое эмпирическое правило: большему эффекту отвечает значение (р. равное 0,15 или выше, средний эффект имеет место при значении коэффициента, равном 0,06, и незначительный эффект— при 0,01. В> табл. 16.5 и эффект рекламы, и эффект системы премиальных купонов достаточно большие, однако эффект рекламы значительно больше.

Множественные сравнения

С помощью /-критерия в ANOVA проверяется только общее различие средних. Если нулевую гипотезу о равных средних отклоняют, то можно заключить, что не все групповые средние равны. Однако статистически различными могут быть не все, а только некоторые средние и поэтому необходимо проверить различия среди конкретных средних. Это можно сделать методом контрастов (contrast) или множественными сравнениями,

Контрасты могут быть априорными и апостериорными. Априорные контрасты (a priori contrasts) определяют до проведения анализа, опираясь на теоретические исследовательские выкладки.

Обычно априорные контрасты используют вместо /-критерия ANOVA. Отобранные контрасты ортогональны (они независимы в статистическом смысле).

Апостериорные контрасты (a posteriori contrasts) определяют после анализа.

Чаше всего они являются критериями множественных сравнений (multiple comparison tests),

Они позволяют исследователю построить итоговые доверительные интервалы, которые можно использовать для попарных сравнений всех средних для всех комбинаций условий. Эти критерии, перечисленные в порядке снижения их мощности, включают: проверку наименьшего значения значимой разности, критерий множественного размаха Дункана (Dunkan), метод Стьюдента—Ньюмана—Келса (Student—Newman— Keuls), альтернативный метод Тьюки (Tukey), проверку действительной значимой разности, модифицированную проверку наименьшего значения значимой разности и критерий Шеффе (Scheffe). Из всех этих критериев наиболее мощный — проверка наименьшего значения значимой разности. Для углубленного ознакомления с априорными и апостериорными контрастами необходимо обратиться к соответствующей литературе.

Наша дискуссия предполагала, что каждый респондент подвергается воздействию факторного эксперимента только однажды. Иногда группы респондентов подвергаются воздействию факторного эксперимента несколько раз, и в этом случае следует использовать ANOVA с по-вторнымиизмерениями.