интересно
Предыдущая | Содержание | Следующая

Применение однофакторного дисперсионного анализа

Другими словами, 57,1% вариации в продажах (У) обусловлено влиянием внутримагазинной рекламы, что указывает на умеренный эффект. Теперь проверим нулевую гипотезу.

По табл. 5 Статистического приложения находим, что для 2 и 27 степеней свободы критическое значение F-статистики равно 3,35 при уровне значимости а = 0,05. Поскольку вычисленное значение F-статистики больше критического, мы отклоняем нулевую гипотезу. Заключаем, что средние значения совокупностей для трех уровней внутримагазинной рекламы товаров действительно различаются между собой. Сравнение средних для трех категорий показывает, что высокий уровень рекламы ведет к существенно более высоким продажам.

Теперь проиллюстрируем процедуру выполнения дисперсионного анализа с помощью компьютерной программы. Результаты выполнения анализа на компьютере приведены в табл. 16,4.

Значение SSX, указывающее на главные эффекты (систематические), равно 106,067 для двух степеней свободы; значение Л,ЛК1,цЛц, указывающее на остаточные эффекты, равно 79,80 для 27 степеней свободы. Следовательно, значения средних квадратов соответственно равны MS= 106,067/2 = 53,033 и MSatIlu6KII= 79,80/27 = 2,956. Значение F= 53,033/2,956 = 17,944 при 2 и 27 степенях свободы приводит к вероятности, равной 0,000. Так как соответствующая вероятность меньше, чем уровень значимости, равный 0,05, то нулевую гипотезу о равенстве средних в совокупности отклоняют. Альтернативно, из табл. 5 Статистического приложения видно, что критическое значение /для 2 ж 21 степеней свободы равно 3,35. Поскольку вычисленное значение /"(17,944) больше критического, то нулевую гипотезу отклоняют. Данные табл. 16.4 показывают, что выборочные средние, равные 8,3; 6,2 и 3,7, совершенно различны,

Процедура однофакторного дисперсионного анализа и его применения помогут понять допущения данного анализа.